Intelligenza artificiale: applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica
Master universitario I Livello
Intelligenza artificiale: applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica
Modalità
Full Online
Durata
12 mesi
CFU
60
- MODALITÀ: Full Online
- DURATA: 12 Mesi
- CFU: 60
Piano di studi
Programma corso
| INSEGNAMENTI | SSD | CFU | |
| G1 – PARTE GENERALE | GIUR-04/A | 13 | |
| I | Salute e Lavoro | GIUR-04/A | 1 |
| II | Diritti e doveri dei lavoratori | GIUR-04/A | 2 |
| III | la sicurezza dei lavoratori | GIUR-04/A | 2 |
| IV | cybersicurezza | IINF-05/A | 1 |
| V | responsabilità amministrativa in sanità | GIUR-06/A | 1 |
| VI | IL TEMA COMPLESSO DELLA RESPONSABILITA’ DEGLI OPERATORI SANITARI | GIUR-01/A | 2 |
| VII | Il ruolo dell’assicurazione nel sistema sanitario nell’epoca digitale | GIUR-01/A | 2 |
| VIII | privacy | GIUR-01/A | 1 |
| IX | La comunicazione multidisciplinare in equipe | GSPS-06/A | 1 |
| G2 – INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (IA) E ALLE SUE APPLICAZIONI | IINF-05/A | 10 | |
| I | Funzionamento delle menti naturali e delle menti artificiali | IINF-05/A | 2 |
| II | Intelligenza Artificiale (IA): cosa racchiude. Una storia fatta dagli uomini, i protagonisti, il passato, il dinamico presente, il possibile futuro. Un glossario di base. | IINF-05/A | 2 |
| III | I Big Data ed il Datamining | IINF-05/A | 1 |
| IV | Dentro il Learner: il Machine Learning (ML), il Deep Learning (DL) e le Convolutional Neural Netwoks (CNN). | IINF-05/A | 1 |
| V | Oltre le immagini: Natural Language Process (NLP), Large Language Models (LLMs) e il ruolo dei trasformers | IINF-05/A | 1 |
| VI | IA, bias cognitivi e discriminazioni: come gestirli | IINF-05/A | 1 |
| VII | Le società scientifiche Italiane ed europee: documenti, raccomandazioni ed iniziative in merito all’Impiego dell’IA | IINF-05/A | 2 |
| G3 – ETICA, NORMATIVA, CONSIDERAZIONI ECONOMICHE, AMBIENTALI E SOCIALI | MEDS-25/A | 12 | |
| I | Normative e regolamentazioni UE nell’IA e della robotica. La normativa italiana | GIUR-10/A | 2 |
| II | Il PNRR, l’innovazione tecnologica per la salute e l’IA | GIUR-06/A | 1 |
| III | Intelligenza Artificiale e “umanità” delle cure: contrasto o sinergia? | MEDS-25/A | 1 |
| IV | Etica, sostenibilità e implicazioni sociali nell’impiego dell’IA in ambito sanitario. | MEDS-25/A | 2 |
| V | Le tecniche economiche di Health Technology Assessment (HTA) nella valutazione delle tecnologie sanitarie basate sull’IA | ECON-03/A | 2 |
| VI | L’IA: le necessità energetiche e l’impatto ambientale. Strategie di mitigazione. | IINF-05/A | 2 |
| VII | IA e Radioprotezione | IBIO-01/A | 2 |
| G4 – IA IN DIAGNOSTICA: APPLICAZIONI CLINICHE E NELLA ROBOTICA RADIOLOGICA INTERVENTISTICA E NEUROCHIRURGICA PARTE 1 | IBIO-01/A | 9 | |
| I | Applicazioni in ambito sanitario | IBIO-01/A | 1 |
| II | La radiomica, la statistica dell’ IA, la radiogenomica | IBIO-01/A | 2 |
| III | L’IA nella Radiologia Convenzionale e nella Telemedicina | IBIO-01/A | 2 |
| IV | L’IA nella Tomografia Computerizzata | IBIO-01/A | 1 |
| V | L’IA nella Mammografia | IBIO-01/A | 1 |
| VI | L’IA in RM e in Neuroimaging | IBIO-01/A | 1 |
| VII | L’IA in Ecografia | IBIO-01/A | 1 |
| G5 – IA IN DIAGNOSTICA: APPLICAZIONI CLINICHE E NELLA ROBOTICA RADIOLOGICA INTERVENTISTICA E NEUROCHIRURGICA PARTE 2 | IBIO-01/A | 9 | |
| I | L’IA e la Robotica nella Neuroradiologia Interventistica | IBIO-01/A | 1 |
| II | Il ruolo dell’IA nella radiochirurgia stereotassica con Gamma Knife | IBIO-01/A | 2 |
| III | La Medicina Nucleare. L’IA: applicazioni attuali e prospettive future in Neurologia, Oncologia e Cardiologia | IBIO-01/A | 3 |
| IV | Integrazione dell’IA nei sistemi RIS-PACS | IBIO-01/A | 1 |
| V | Come valutare un modello IA: metriche di accuratezza e performance | IBIO-01/A | 1 |
| VI | Human Digital Twin: la nuova frontiera della medicina personalizzata | IBIO-01/A | 1 |
| A SCELTA DELLO STUDENTE: | |||
| TIROCINIO | 4 | ||
| Gestione di situazioni lavorative critiche, stress e burnout | GIUR-04/A | 4 | |
| PROVA FINALE | 3 | ||
| TOTALE | 60 |
Come iscriversi
Compilare il modulo ed inviarlo, con la relativa documentazione richiesta, tramite email all’indirizzo: segreteria@orizzontedocenti.it.
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